在用戶體驗(yàn)方面，設(shè)計(jì)師需要了解的內(nèi)容有很多，而將研究術(shù)語加入研究范圍是非常有必要的。我們需要學(xué)會去“關(guān)注用戶的行為，而不是他們說的。”下面，小編為您整理了50個相關(guān)術(shù)語，希望對你有所幫助。

3次單擊規(guī)則

這是一種理論，如果用戶在3次點(diǎn)擊后無法訪問他們想要的頁面，他們將離開網(wǎng)站。

5秒測試規(guī)則

5秒測試涉及向用戶顯示軟件應(yīng)用程序或網(wǎng)站的界面5秒鐘。然后參與者必須回憶他們在頁面上看到的內(nèi)容。這是一個很好的方法，可以查看關(guān)鍵視覺效果或調(diào)用操作是否具有正確的效果。

80/20規(guī)則

這是基于帕累托原則。應(yīng)用于任何網(wǎng)站，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序或軟件環(huán)境中，20％的功能和功能將對80％的結(jié)果負(fù)責(zé)。

A / B測試

A / B測試是在您與用戶測試兩個不同版本的在線內(nèi)容時查看他們喜歡哪一個。

無障礙

無障礙是人們可以輕松使用和理解網(wǎng)站或應(yīng)用程序。這也涉及網(wǎng)站和應(yīng)用程序如何適應(yīng)殘障人士或特殊需求。這方面的一個例子有調(diào)整網(wǎng)站的色調(diào)來迎合色盲人士的需求。

積極傾聽

這是面試技巧，面試官關(guān)注并提供反饋以鼓勵對話。

Analytics（分析）

尋找一款適合您的分析軟件。從而分析您的網(wǎng)站和應(yīng)用提供有關(guān)流量的寶貴信息。從而獲取流量的來源以及數(shù)據(jù)流量的波動情況。它可以幫助您深入了解您的網(wǎng)站/應(yīng)用程序的工作與否。

卡片分類

卡片分類是一種用于幫助設(shè)計(jì)或評估網(wǎng)站信息體系結(jié)構(gòu)的方法。在卡片分類會話中，參與者將主題組織成對他們有意義的類別。他們也可能被要求標(biāo)注這些組織。要進(jìn)行卡片分類，您可以使用卡片，紙片或在線卡片分類工具。

點(diǎn)擊流分析

在網(wǎng)站上，點(diǎn)擊流分析（也稱為點(diǎn)擊流分析）是收集和分析關(guān)于網(wǎng)站訪問者訪問哪些頁面以及以何種順序的數(shù)據(jù)的過程。訪問者通過網(wǎng)站訪問的路徑稱為點(diǎn)擊流。

競爭對手分析

這是對當(dāng)前和潛在競爭對手的優(yōu)勢和劣勢的評估。

使用情況分析的背景

使用情況分析的內(nèi)容涉及收集和分析關(guān)于以下內(nèi)容的信息：預(yù)期用戶，他們的任務(wù)，支持其目標(biāo)的工具，產(chǎn)品將使用的物理環(huán)境，技術(shù)約束和其他影響用戶體驗(yàn)的因素。

使用情景分析的數(shù)據(jù)可以通過訪談，研討會，調(diào)查，實(shí)地考察，焦點(diǎn)小組，觀察性研究和情境調(diào)查來收集。

轉(zhuǎn)換率

轉(zhuǎn)化率是在線完成目標(biāo)交易的訪問者的百分比。

在電子商務(wù)中，轉(zhuǎn)換營銷是將網(wǎng)站訪問者轉(zhuǎn)換為付費(fèi)客戶的行為。提高轉(zhuǎn)換率的過程稱為轉(zhuǎn)換率優(yōu)化。

日記研究

日記研究是一種研究方法，用于收集關(guān)于用戶行為，活動和經(jīng)驗(yàn)的定性數(shù)據(jù)。通常，用戶定期自行報(bào)告其活動，以創(chuàng)建活動日志。日記研究可以從幾天到一個月不等。

終端用戶

這是使用網(wǎng)站/應(yīng)用程序或參與者或研究對象的人。

參與（用戶參與）

用戶參與是為了吸引用戶的注意力并保持它。任何有助于用戶保持專注于頁面或屏幕（無論是按鈕還是菜單）都是至關(guān)重要的。

文本輸入

輸入字段（也稱為數(shù)據(jù)或文本輸入字段）是當(dāng)用戶被要求進(jìn)行文本或數(shù)據(jù)輸入時所產(chǎn)生的行為。

錯誤分析

任務(wù)分析的一部分，用于標(biāo)識每個指定的任務(wù)流集合發(fā)生的錯誤的頻率和類型。

錯誤率

在給定的時間段內(nèi)發(fā)生錯誤的頻率。

民族志/民族志研究

這是通過使用諸如觀察和面對面訪談等方法研究人們在自己的環(huán)境中的情況。

眼球追蹤

這是對屏幕或環(huán)境中眼睛活動的測量。眼動追蹤軟件允許用戶在屏幕上跟蹤眼球運(yùn)動。它可以看到他們最?？吹降暮桶凑帐裁错樞蚩吹臇|西。

魚骨圖

設(shè)計(jì)用于識別給定情況下因素之間因果關(guān)系的圖表。它由一個表示問題的“頭部”和表示因素和類別因素的脊柱骨骼組成。

魚骨有助于直觀顯示特定問題的潛在原因。

費(fèi)特定律

根據(jù)目標(biāo)大小和鄰近度預(yù)測需要多長時間才能指向目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型。距離越遠(yuǎn)，用戶與其進(jìn)行交互的時間越長。

焦點(diǎn)小組

這是一個與一群參與者的討論，主持人通過關(guān)于特定主題的一組問題。這個想法是獲得關(guān)于用戶，產(chǎn)品，概念，原型，任務(wù)，策略和環(huán)境的反饋。

免費(fèi)清單

一種數(shù)據(jù)收集技術(shù)，以獲取用戶對特定主題的洞察。這是通過讓人們列出他們認(rèn)為與該主題相關(guān)的所有項(xiàng)目完成的。

格式塔原則

也被稱為“簡單法則”。這表明，每種刺激都以最簡單的形式被感知。人們并不孤立地視覺感知物品，而是作為整體的一部分。

心臟框架

Google的Heart Framework可讓您大規(guī)模地測量用戶體驗(yàn)。衡量的指標(biāo)是：幸福，參與，采用，保留和任務(wù)分析。

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