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Mood board操作流程的新思考

2012-4-19    藍藍設計的小編

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情緒板mood board

       情緒版 這種方法在國外的應用已經(jīng)有一定的歷史了,它誕生于上世紀的非信息時代,通常參與者被要求從日常的報刊雜志 中挑選出符合“某種心情意境或關鍵詞”的圖片,把圖片減下來,然后粘貼在一起。但時代在

變,如今我們正經(jīng)歷著信息爆炸的網(wǎng)絡時代——google、百度各種圖片搜索引擎的進入了我們的生活;Shutter Stock、全景圖等國內(nèi)外專業(yè)圖片素材網(wǎng)站的異軍崛起 ——這不得不讓我思考,“情緒版”這種方法是不是也能感受一下黨中央的號召,“與時俱進”一下呢?

        在今年10月份的安卓客戶端設計研究的項目中,我們組織用戶參與嘗試了這個研究方法,并且對該方法的操作實施細節(jié)分析過程 進行了一些小小的改良。希望通過這邊文章,與大家分享一下整個方法的流程。

 

1 傳統(tǒng)意義上,情緒版的定義和意義

        MOOD BOARD(情緒版),是指對要設計的產(chǎn)品以及相關主題方向的的色彩,圖片,影像或其他材料的收集,從而引起某些情緒反應, 以此作為設計方向或者是形式的參考。幫助設計師明確視覺設計需求,用于提取配色方案、視覺風格、質(zhì)感材質(zhì),以指導視覺設計,為設計師提供靈感。

 

2 傳統(tǒng)情緒版的操作方法

2.1 首先,綜合用戶研究結果、品牌/營銷策略、內(nèi)部討論等方式明確體驗關鍵詞,可以得出體驗關鍵詞(Experience Keywords)。通常,這也會是一個商業(yè)決定。

2.2 其次,可邀請用戶、設計人員或決策層參與一段時間的素材收集工作。通常會從日常接觸的報刊雜志中選取并粘貼到一起。

2.3 再次,會針對每個人的情緒版收集起來,配合以定性的訪談,了解選擇圖片的原因,挖掘更多背后的故事和細節(jié)。

2.4 最后,將素材圖按照關鍵詞聚類,提取色彩、配色方案、機理材質(zhì)等特征,作為最后的視覺風格的產(chǎn)出物。

 

3 改良版MOOD BOARD

在安卓客戶端視覺風格研究中所嘗試的方法流程——


3.1 第一步,原生關鍵詞。

        與傳統(tǒng)操作方法(上一段所介紹的2.1)沒有差異。

3.2 第二步,衍生關鍵詞。

        在這個研究中,我們對傳統(tǒng)情緒版流程進行了一些改變允許 參與者使用圖片搜索引擎素材網(wǎng)站 查找圖片的。但是 ,如果僅通過單純對原生關鍵詞的搜索,很容易導致 不同參與者提供的圖片素材出現(xiàn)同質(zhì)化的問題 。所以,在搜索圖片之前,插入了“衍生關鍵詞”這個步驟 。我們要求參與者首先頭腦風暴畫出關鍵詞的思維導圖(如下圖)。一方面,合理地引導調(diào)研對象發(fā)散思路,另一方面,也在過程中深挖原生關鍵詞在他們心中的定義。

衍生關鍵詞誕生訪談:

  •  自由發(fā)散問題——看到“簡潔”你想到了什么?
  •  引導發(fā)散問題——如果“簡潔”是一種顏色,你覺得是什么?為什么?如果“簡潔”是一種食物,你覺得是什么?為什么?如果“簡潔”是……

3.3 第三步,圖片搜索,提取圖片生成情緒版。

        在這階段,要求用戶使用“原生關鍵詞 ”和“衍射關鍵詞 ”,通過網(wǎng)絡渠道,收集了大量的對應的素材圖并配合定性訪談。

 

  3.4 第四步,衍生關鍵詞的分析——分維詮釋

        在生成情緒版的同時,用研將所有衍生關鍵詞 ”按照三個維度 去分類整理。這個過程的目的 是幫助項目組成員從用戶的角度去理解“抽象關鍵詞 ”的“具象詮釋 ”。所有的關鍵詞可按照以下三個維度分類——

  • 視覺映射
  • 心境映射
  • 物化映射

 3.5 第五步,對情緒版進行“色彩分析”和“質(zhì)感分析”

        很多傳統(tǒng)的情緒版 調(diào)研方法可能在情緒版生成后就結束 了,這種做法很可能導致 研究和最后的設計產(chǎn)出的脫節(jié) 。因為,設計者們往往停留在自己的主觀消化和感觸 中,再開展設計,缺少較客觀的度量方法。在這次的調(diào)研中,我們最終生成的產(chǎn)出物之一是相應的配色方案。

         電子化的情緒版 對后期的“色彩分析”也是比較方便。

        一方面,我們將情緒版在PS中進行高斯模糊 ,再使用顏色滴管 提取大色塊。當然,現(xiàn)在已經(jīng)有很多用戶配色方案提取的網(wǎng)站和軟件,這樣更事半功倍。

        另一方面,結合 衍生關鍵詞的分析結果,講情緒版中較高頻物化紋理和材質(zhì) 提取出來。

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